Otomotiv sektöründe Yazılım destekli çözümler üreten Görkem Kayur, geliştirdiği uzaktan arıza tespit sistemiyle araç verilerini çevrim içi ortamda analiz ediyor.

Uzaktan Teşhis ve Analiz

Sistem, doğru teşhis ve kalıcı teknik destek süreçlerini tek bir platformda birleştiriyor. Servis noktalarına gelen araçların, mekanik bir incelemeye girmeden önce yazılımsal kontrolden geçmesi, fiziksel iş gücünü de optimize ediyor.

Klasik yöntemlerin dışına çıkmayı hedeflediklerini belirten Görkem Kayur, "Sektörde yaygın olan hızlı arıza silme mantığı yerine, sorunun kök nedenine inerek ilgili sistemi yeniden sağlıklı hale getiren profesyonel bir analiz sunuyoruz. Bizim için arıza sadece ekranda beliren bir hata kodu değil, detaylıca incelenmesi gereken bir veri bütünüdür." dedi. Bu yöntem sayesinde gereksiz parça değişimlerinin ve zaman kayıplarının önüne geçilmesi amaçlanıyor.

Otomatize Edilmiş Dosya İşlemleri

Araç beyinlerinden uzaktan erişimle alınan bilgiler, belirli algoritmalar kullanılarak değerlendiriliyor ve sistemdeki zayıf halkalar raporlanıyor. Çalışmaların bir diğer ayağını ise portal.yazilimci.tech üzerinden yürütülen Yapay Zeka destekli otomatik dosya altyapısı oluşturuyor. Araç yazılımlarında gelen dosyaların otomatik tanınması ve sınıflandırılması amacıyla kurulan bu sistem, operasyonel hızı artırmayı planlıyor. Konuyla ilgili açıklama yapan Kayur, "Dosya süreçlerinde yaşanan hız kaybını azaltmak ve kalite standardımızı korumak için yapay zekâ entegreli bir altyapı kullanıyoruz. Amacımız, müdahaleyi daha bilinçli ve doğrulanabilir hale getirmek." ifadelerini kullandı.

İLANDIR.