Singapur Ulusal Üniversitesi Tıp Fakültesi (NUS Medicine) tarafından yapılan açıklamaya göre, sistem geleneksel bilgisayar donanımının gücünün çok küçük bir kısmını tüketiyor. Nöronlar üç günde bir besleniyor ve özel yaşam destek ekipmanlarıyla destekleniyor.
NUS Medicine, Singapur merkezli veri merkezi işletmecisi DayOne ve Avustralyalı biyoteknoloji firması Cortical Labs ile ortaklık yaparak prototipi bu ayın başlarında duyurdu. Üniversitede bulunan sistem, geliştiricileri tarafından dünyanın ilk bağımsız olarak işletilen biyolojik olarak entegre sunucu rafı olarak tanımlanıyor.
Tesis, her biri elektrot takılı silikon çip üzerinde en az 200.000 laboratuvarda yetiştirilmiş insan nöronu içeren 20 adet CL1 biyolojik bilgisayardan oluşuyor. Kök hücrelere yeniden programlanmış kan hücrelerinden elde edilen nöronlar, geleneksel donanımlarla elektromanyetik sinyal alışverişinde bulunarak faaliyetlerini işlem gücüne dönüştürüyor.
“Biyolojik bilgisayar”
Cortical Labs'ın kurucusu ve CEO'su Hon Weng Chong, prototipin biyolojik hesaplamayı "araştırmadan ticari uygulamaya" taşıdığını belirterek, "verilerin az olduğu" ve koşulların değiştiği yerlerde yapay zekayı tamamlayabileceğini savundu.
Chong, çalışmayla ilgili ilaç keşfi, insansı robotik, siber güvenlik ve dolandırıcılık tespiti gibi potansiyel kullanım alanlarına dikkat çekti.
Enerji tüketimi yüksek sunucular ve soğutma sistemleriyle dolu geleneksel veri merkezlerinin aksine, biyolojik bilgisayarlar, yaşayan sinir ağlarının doğal işlem yeteneklerinden yararlanarak elektriğin çok daha az bir kısmıyla çalışabilir.
“Bilgisayarları” çalışır durumda tutmak, bir sunucu odasını yönetmekten çok bir laboratuvarı yönetmeye benziyor. Teknisyenler, hücrelere her üç günde bir şeker, mikro besinler ve pH tamponlarından oluşan bir karışım veriyor; bir gaz sistemi ise karbondioksit, oksijen ve azot sağlıyor.
Singapur’daki veri merkezleri
Chong'a göre, her bir CL1, yaşam destek ekipmanı da dahil olmak üzere yaklaşık 30 watt güç tüketiyor. Nvidia'nın H100 SXM yapay zeka işlemcisi, yoğun iş yükleri altında 700 watt'a kadar güç tüketebilirken, bu tür sekiz çiple donatılmış bir sunucu, destekleyici donanım da dahil olmak üzere yaklaşık 10.200 watt güç tüketebilir.
Güç farkı, özellikle elektrik ve su tüketimiyle ilgili endişeler nedeniyle 2019'da yeni veri merkezlerinin inşasını geçici olarak durduran Singapur için büyük önem taşıyor.
Veri merkezleri, 2020 yılında ülkenin elektrik tüketiminin yaklaşık yüzde 7'sini oluşturuyordu.
Chong'un belirttiğine göre, bu teknoloji silikonun yerini almayı amaçlamıyor; silikon, ChatGPT gibi büyük dil modellerinin arkasındaki hızlı ve tekrarlanabilir hesaplamalar için "çok daha üstün" kalmaya devam ediyor. Bununla birlikte, biyolojik sistemler daha az örnekten öğrenebilir ve değişen koşullara uyum sağlayabilir.
RT
Haberi Hazırlayan
Bu haber hakkında ne düşünüyorsunuz?